نقص التوافق القانوني: يعتبر تحقيق التوافق القانوني بين متطلبات حماية البيانات واستخدام البيانات الضخمة تحديًا، حيث قد يكون من الصعب مواءمة القوانين المختلفة وتطبيقات البيانات الضخمة.
استخلاص المعلومات القيمة وتحليل الأنماط واتخاذ القرارات الاستراتيجية
We asked all learners to provide suggestions on our instructors based upon the caliber of their educating model.
دورات دورات تعليمية بطاقات هدية شراء بطاقة هدية استخدم بطاقة هدية المزيد
إذا كنت تختار حلاً ، فإن أنواع تحليلات البيانات الضخمة التي تعمل بها هي شيء تحتاج إلى التفكير فيه. لا تعرف من أين تبدأ في مغامرتك؟ يمكن أن تبدأ دورتنا التدريبية المكثفة حول تحليلات البيانات الضخمة في توجيهك في الاتجاه الصحيح.
ولهذا السبب ، فإن مهن البيانات الضخمة أدناه هي المناصب في مرمى البصر لحاملي درجة الماجستير في البيانات الضخمة.
إذا كنت حريصًا على تناول تحليلات البيانات كمهنة ، فسيكون الحصول على تدريب على البيانات الضخمة ميزة إضافية
بمجرد استثمار المؤسسات للوقت والموارد في البنية التحتية اللازمة لمعالجة البيانات الضخمة ، يمكنها التطلع إلى جني الفوائد التالية:
تمت تحريره بواسطة: بتول عتوم - اخر تحديث : ٠٧:٠٤:٠٧ ، ٠٣ نوفمبر ٢٠٢٠ - مشاهدات : ٩٠٢
تطبيقات البيانات الكبيرة تلعب دورًا حاسمًا في مجموعة متنوعة من المجالات في العالم الحقيقي. تساهم هذه التطبيقات في تحسين الأداء واتخاذ القرارات الذكية، وتوفير الوقت والتكلفة، وتحسين تجربة المستخدم، وزيادة الإنتاجية والربحية.
غالبًا ما تكون البيانات الضخمة ، التي تشمل أنواع البيانات المنظمة وغير المنظمة ، هي المادة الخام للمؤسسات لتشغيل التحليلات واستخراج الرؤى التي يمكن أن تساعدهم في صياغة استراتيجيات أعمال أفضل.
تعتبر البيانات الضخمة مصدرًا غنيًا بالمعلومات، وتشمل مجموعة واسعة من البيانات المتنوعة والمتزايدة بشكل مستمر.
في هذا القسم، سنتعرف على مفهوم تعلم الآلة ودوره في تحليل البيانات الكبيرة. تعتبر تقنيات تعلم الآلة أساسية لاستخراج النماذج والتنبؤات من البيانات الكبيرة، حيث يمكن للأنظمة نون الذكية تعلم الأنماط واكتساب المعرفة اللازمة لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
هذه البيانات ليست في التنسيق العلائقي وليست منظمة بدقة في صفوف وأعمدة مثل ذلك في جدول بيانات.